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プロジェクトの成否を決める「知識」と「考え方」あらゆる産業で「DX」が叫ばれる中、ビジョンばかりで技術的考察が甘い施策が次々に生まれては挫折している。成功の鍵は「戦略と技術をつなげる力」であり、非エンジニアでも経営層でも、本気でDXを実現するなら一定の技術的理解が不可欠だ――。データ利活用の本質は何か。AIはどのように駆動するのか。何を考え、何に注意してプロジェクトを行うべきなのか。DXのリアルな行程を具体性と汎用性にこだわって解説。[本書の特徴]・エンジニアではない人向けに、DXに関する技術と戦略の双方を解説。・あらゆる業種のDXに共通して必要な「データ利活用」の本質がわかる。・難解なデータ/AIの技術について、易し過ぎず・難し過ぎないレベルで解説。・エンジニアと実務的な話ができるだけの基本知識・理解が得られる。[構成]Part 1[序論] DXの成否を左右する「データ利活用サイクル」Part 2[総論1] DXが進まない理由Part 3[総論2] データ利活用DX推進のフレームワークPart 4[各論1] DX Phaseの具体的実務Part 5[各論2] AIの活用Part 6[各論3] 人材要件
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出版社からのコメント
プロジェクトの成否を決める「知識」と「考え方」あらゆる産業で「DX」が叫ばれる中、ビジョンばかりで技術的考察が甘い施策が次々に生まれては挫折している。成功の鍵は「戦略と技術をつなげる力」であり、非エンジニアでも経営層でも、本気でDXを実現するなら一定の技術的理解が不可欠だ――。データ利活用の本質は何か。AIはどのように駆動するのか。何を考え、何に注意してプロジェクトを行うべきなのか。DXのリアルな行程を具体性と汎用性にこだわって解説。[本書の特徴]・エンジニアではない人向けに、DXに関する技術と戦略の双方を解説。・あらゆる業種のDXに共通して必要な「データ利活用」の本質がわかる。・難解なデータ/AIの技術について、易し過ぎず・難し過ぎないレベルで解説。・エンジニアと実務的な話ができるだけの基本知識・理解が得られる。[構成]Part 1[序論] DXの成否を左右する「データ利活用サイクル」Part 2[総論1] DXが進まない理由Part 3[総論2] データ利活用DX推進のフレームワークPart 4[各論1] DX Phaseの具体的実務Part 5[各論2] AIの活用Part 6[各論3] 人材要件